Construction de systèmes multi-agents par apprentissage collectif à base d'interactions

Apprentissage de scénarios à partir de séries temporelles multivariées

La construction automatique de scénarios à partir des signaux (séries temporelles) produits par les appareils de surveillance de patients en anesthésie réanimation est le premier pas vers l’élaboration de systèmes de monitoring intelligent. Mais dans ce contexte, les connaissances a priori ne sont pas suffisantes pour orienter efficacement un apprentissage à partir des données complexes que son...

Apprentissage par renforcement dans un système de filtrage adaptatif

RÉSUMÉ. Cet article présente une méthode incrémentale d’apprentissage des profils dans les systèmes de filtrage d’information. Cette méthode est basée sur le principe de renforcement. L’idée de base consiste à construire, à chaque arrivée d’un document pertinent, un profil " provisoire " permettant de sélectionner le document en question avec un score " fort ", puis intégrer ce profil, grâce à ...

Apprentissage par renforcement pour la conception de systèmes multi-agents réactifs

A new reinforcement learning (RL) methodology for the design of reactive multi-agent systems is presented. Although dealing with realistic situated agents with local perception does not belong to the framework where convergence of RL algorithm is guaranted, in our method each agent learns individually its local behavior. The progressive aspect of learning, which pits the agents against more and...

Composants et agents : évolution de la programmation et analyse comparative

RÉSUMÉ. L’objectif de cet article est de situer et comparer les concepts de composant logiciel et d’agent (et de système multi-agent), en les replaçant dans une perspective générale d’évolution de la programmation (des procédures aux objets, acteurs, composants, services, agents. . . ). Un référentiel commun à trois axes/dimensions est proposé : sélection de l’action à exécuter au niveau d’une ...

Proposition d'un formalisme pour la construction automatique d'interactions dans les systèmes multi-agents réactifs